observer24 апреля 2026 года компания OpenAI представила обновлённую версию своей продвинутой нейросети — GPT-5.5. Разработчики позиционируют её как качественный скачок в уровне интеллекта, ориентированный на решение реальных задач и управление сложными агентными процессами.
По заявлению компании, модель создавалась с акцентом на глубокое понимание комплексных запросов, работу с внешними инструментами, самопроверку результатов и доведение задач до логического завершения.
GPT-5.5 способна не просто реагировать на команды пользователя, а интерпретировать их намерения, самостоятельно выстраивать план действий и выполнять задачи от начала до конца. Среди её ключевых навыков — программирование и отладка кода, поиск и анализ информации, работа с данными, создание документов и таблиц, а также управление программным обеспечением и переключение между инструментами.
В OpenAI подчёркивают, что теперь пользователю не обязательно контролировать каждый этап: модель может сама справляться с многошаговыми задачами, включая планирование, выбор инструментов, проверку промежуточных результатов и устранение неопределённостей.
Компания также отметила, что GPT-5.5 особенно эффективна в таких областях, как агентное программирование, управление компьютером, интеллектуальная работа и ранние стадии научных исследований — там, где требуется выстраивание длинных логических цепочек.
При этом разработчикам удалось сохранить скорость работы: несмотря на рост интеллектуальных возможностей, модель демонстрирует задержку на уровне GPT-5.4, но при этом показывает значительно более высокие результаты.
Дополнительно подчёркивается, что GPT-5.5 расходует меньше токенов, особенно при использовании в среде Codex.
Перед релизом была проведена масштабная проверка безопасности с участием как внутренних специалистов, так и внешних экспертов.
Доступность
Модель уже интегрирована в ChatGPT и Codex и доступна пользователям тарифов Plus, Pro, Business и Enterprise. Расширенная версия GPT-5.5 Pro предлагается для более продвинутых планов.
В ближайшее время обе версии появятся в API. Стоимость составит около $5 за миллион входных токенов и $30 за миллион выходных. Контекстное окно достигает 1 миллиона токенов.
В Codex модель доступна также в тарифах Edu и Go, где контекст ограничен 400 тысячами токенов. В режиме Fast генерация происходит примерно в 1,5 раза быстрее, но при увеличенной стоимости.
Более высокая цена по сравнению с предыдущей версией объясняется улучшенной эффективностью использования ресурсов.
Производительность и возможности
GPT-5.5 демонстрирует более экономичное потребление токенов и реже требует повторных попыток при решении задач. В рейтинге Artificial Analysis она показывает высокий уровень интеллекта при меньших затратах по сравнению с конкурентами.
В тестах на работу в командной строке (Terminal-Bench 2.0) модель достигает точности 82,7%. В SWE-Bench Pro результат составил 58,6%, а в Expert-SWE она обошла предыдущую версию.
Во всех ключевых бенчмарках GPT-5.5 показала лучшие результаты, одновременно снизив расход ресурсов.
Особенно заметны её преимущества в Codex, где модель способна выполнять полный цикл инженерных задач: от написания и оптимизации кода до тестирования и проверки.
Также улучшилось понимание структуры систем: модель лучше определяет причины ошибок, предлагает корректные исправления и оценивает последствия изменений.
По уровню логического мышления и автономности GPT-5.5 превосходит не только GPT-5.4, но и ряд конкурирующих решений, включая Claude Opus 4.7. Она способна заранее выявлять потенциальные проблемы и предсказывать необходимость тестирования без явных указаний.
В тесте GDPval, оценивающем выполнение задач в 44 профессиях, модель набрала 84,9%. В OSWorld-Verified — 78,7%, а в Tau2-bench — 98%.
Дополнительно она показала:
- 60% в FinanceAgent
- 88,5% в задачах инвестиционного моделирования
- 54,1% в OfficeQA Pro
Работа с информацией
GPT-5.5 стала более эффективным инструментом для повседневной работы. Она лучше понимает задачи пользователя и уверенно проходит весь цикл обработки информации: от поиска и анализа до преобразования данных в готовый результат.
В среде Codex модель превосходит предыдущую версию при создании документов, таблиц и презентаций.
По данным OpenAI, более 85% сотрудников компании регулярно используют Codex в работе — от разработки до маркетинга и аналитики.
Применение в науке
В научных и технических задачах GPT-5.5 также демонстрирует улучшения. Она способна не просто отвечать на вопросы, а проводить полноценные исследования: формулировать гипотезы, собирать данные, проверять предположения и интерпретировать результаты.
На платформе GeneBench, используемой для анализа данных в генетике и биологии, модель показала рост эффективности по сравнению с предыдущей версией.
Аналогичные улучшения зафиксированы и в тестах BixBench.
Дополнение
Ранее, в апреле, OpenAI также представила новую функцию «агентов рабочего пространства» в ChatGPT. Она позволяет командам создавать собственных ассистентов для выполнения сложных задач и долгосрочных процессов.
Комментарии (0)