observerИсследователи из Edith Cowan University (ECU, Австралия) разработали ИИ-модель, которая способна определять, пьян ли водитель, устал или находится в состоянии гнева, исключительно по видеопотоку лица, без использования алкотестеров или анализа крови.
Как работает система
Модель получила название Jack of Many Faces. Она оценивает:
- концентрацию алкоголя в крови с точностью почти 90%;
- уровень усталости с точностью до 95%;
- агрессивные эмоциональные состояния (гнев), которые могут привести к дорожной агрессии.
По словам Dr. Syed Zulqarnain Gilani из Центра искусственного интеллекта и машинного обучения ECU, усталость может имитировать опьянение, а гнев повышает риск аварий.
Техническая реализация
Система отслеживает динамику лица: моргание, микро-движения мимических мышц и другие физиологические показатели. Модель построена на 3D-спацио-темпоральной нейросети, которая одновременно решает три задачи:
- распознавание выражений лица;
- оценка физиологического состояния;
- определение опьянения.
Используются модули attention для выделения локальных и глобальных признаков лица, что обеспечивает высокую точность и универсальность в реальных условиях движения, без необходимости обучать отдельные модели для каждой задачи.
Работа при низком освещении
Для работы в темное время или при переменном свете исследователи создали модель BiFuseNet, которая объединяет RGB-видео с инфракрасным (IR) видео. Такой подход позволяет точно определять состояние водителя даже ночью или при слабом освещении.
Как отметил аспирант ECU Абдулла Тарик, BiFuseNet полностью автоматизирует оценку концентрации алкоголя в крови и состояния усталости, устраняя ограничения традиционных визуальных методов, таких как наблюдение за расширением зрачков и соотношением закрытия глаз.
Значение для безопасности дорожного движения
По данным исследований в области интеллектуальных транспортных систем, более 90% ДТП связаны с поведением водителя, которое можно обнаружить с помощью ИИ. Алкоголь за рулем является одной из главных причин аварий, составляя примерно 30% дорожно-транспортных происшествий в мире.
Использование такой системы позволяет:
- ранее выявлять потенциально опасное поведение водителей;
- повышать эффективность профилактики ДТП без активного участия водителя;
- уменьшать нагрузку на правоохранительные органы и сокращать человеческий фактор в проверках.
Таким образом, Jack of Many Faces и BiFuseNet открывают новый этап в мониторинге поведения водителей, повышая безопасность дорожного движения и минимизируя риски аварий благодаря интеллектуальному анализу состояния человека в реальном времени.
Комментарии (0)